电子鼻用于对五个储藏年限小麦进行年限判别

图1 五个储藏年限小麦的PCA分析结果

图中空气仍作为参考样本和小麦样品进行比较。从PCA图中可以看出，

五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列,能够很好的进行区分,并且,相邻近年限的小麦距离较近。说明传感器对不同储藏年限的小麦挥发物质的响应还是有相当明显区别的.通过PCA分析可以将不同储藏年限的小麦较好地区分开。

电子鼻技术在稻米气味检测与品种识别中的应用

图2 五个品种在四种状态下的LDA分析结果

从图2中LDA 分析图可知，对谷物、糙米、精米3个状态LDA法均能有效地区分5个品种，米饭状态有部分的重叠。这说明电子鼻能对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态进行检测和识别，从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据．

电子鼻在方便米饭气味识别中的应用

图3 三种方便米饭样品的主成分分析3D图谱

在图3中，相同样品分别聚类在3D图谱中的不同位置，呈现一定的分布趋势，样品之间能够很好区分。在弧形虚线上方为冷冻品，下方为新鲜品，说明样品在经过真空冷冻保藏后，其气味特征会发生一定的变化，从而与新鲜品相区分。采用电子鼻 能够很好的区分和识别不同类型的方便米饭，同时对方便米饭的冷冻品及新鲜品也能很好的区分和识别。